Ventajas y Desventajas

Ventajas y Desventajas de utilizar R

Hola esta vez hablaremos sobre las ventajas y las desventajas de utilizar R

Empecemos con las ventajas:

R es un software libre:

• Cuenta con la licencia GNU GPL el cual consta de 4 libertades
• Libertad 0: la libertad de ejecutar el programa como desee y con cualquier propósito
• Libertad 1: libertad de estudiar el funcionamiento del programa y adaptarlo a sus necesidades.
• Libertad 2: La libertad de rescribir copias para ayudar a los demás.
• Libertad 3: La libertad de manejar el programa y publicar las mejorar, de manera que toda comunidad se beneficie.
• Muchos de los software comerciales estadísticos cuestan cientos de dólares. Como SigmPlot cuesta cerca de 900 dólares, Minitab más de 1500 dólares, MatLab 2150 dólares, entre otros.

Es multiplataforma, R funciona en Mac, Windows, y en números sistemas UNIX. Esto significa que cualquier persona puede trabajar con tus datos, figuras, análisis y más importante aún usar tus instrucciones (también conocido como scripts o código) para generar las figuras y el análisis. Asi que cualquier persona, y en cualquier lugar del mundo, con acceso a cualquier SO puede usar R sin ninguna licencia.

Historia de R

Historia de R

Hola vamos a empezar este blog, hablando un poco de la historia de R, como surgió, quienes los crearon, como fue evolucionando y hacia dónde se dirige.

Desde los años 70’s el análisis estadístico se realizaba por medio de subrutinas de Fortran (un lenguaje de programación alto nivel desarrollado por IBM en 1957,  especialmente adaptado al cálculo numérico y a la computación científica), esto era muy tedioso y tardado en realizar el análisis. Por esta razón 1976, un equipo dirigido por John Chambers, Rick Becker y Allan Wilks, pertenecientes a los laboratorios Bells, desarrollaron S que implementaba librerías de macros Fortran. Lo llamaron S por Statistical, porque en esa época era común nombrar a los lenguajes de programación con una sola letra (por ejemplo C).

En 1988, se reescribió completamente S, a la versión 3, S3 en código C, sustituyendo las macros por funciones y modificando la sintaxis para hacerla más consistente, también se añadieron funciones de modelado estadístico, ausentes anteriormente. John Chambers público el libro “Statistical models in S” para documentar este proceso, por su importancia el libro se conoce como el libro blanco.